Page 64 - 《橡塑技术与装备》2023年2期

橡塑技术与装备 CHINA RUBBER/PLASTICS TECHNOLOGY AND EQUIPMENT

2 数字化扫描
长期以来，我们对于成型胎胚的质量评价主要基
于两个维度 ：一是外观表象质量，例如制品拼接质量、
胎胚反包情况等 ；二是通过成品轮胎的检测结果来反
向评价。上述两个维度的评价基本可以满足目前的质
量管控要求，但是随着市场竞争日益激烈，客户对于
轮胎品质以及性价比的要求越来越高，当前质量管控
的表面化与迟滞现象逐一暴露出来，而基于在线扫描
和数字滚压的成型工序智能滚压模式为我们提供了新 图 5 数据计算
的质量管理思维，利用机器视觉、人工智能、大数据
艺要素、设备精度及贴合精度的监测及评价，制品方
等技术，实现胎胚滚压的精准控制与提前判级。
面实现全尺寸扫描，对成型前胎面、带束、胎侧、内
胎胚判级主要通过对滚压 后的胎面轮廓进行分段
衬、胎体、钢包、垫胶的长、宽、厚全尺寸扫描 ；工
评分，评分原则为与标准轮廓模型拟合度越高，得分
艺方面对鼓周长、平面宽、胎体外端点、接头组合角
越高。胎面和胎胚成型时，如果胎面在旋转成型过程
度，胎面、垫胶长度与供料压力进行监测与自动调节，
中圆度不足，成椭圆状时，制造出来的轮胎也是不良
使得接头平整 ；设备方面对贴合鼓、辅鼓鼓板全尺寸
品，所以需要实时检测胎胚在成型过程中的周向、径
检测（跳动、段差、倾斜），同轴度检测（胎面环对辅
向跳动以及纹路等特征，结合点位重要程度加权得出
鼓、胎面环对成型鼓）；贴合精度方面对半制品部件贴
综合得分，以综合得分逆向推动滚压过程管控，促进
合定位精度、接头质量进行实时监测及调节，最终建
产品一致性。
立制品精度、工艺要素、设备精度、贴合精度的监测
滚压完成后，对胎胚轮廓进行扫描，图 4 所示是
及评价体系。
轮廓扫描图形模式下显示出来的图形。根据大数据累
计，采集数据生成的轮廓与计算得到的轮胎标准轮廓
3 云应用
进行对比，并以不同颜色进行显示，测得的数据比标
物联网系统是新一代全钢三鼓成型机的亮点，主
准区间大，将会向红色进行过度 ；比标准区间小，将
要是通过云服务器采集成型机的生产及设备数据，进
会向蓝色进行过度，并且标准轮廓会根据采集到的轮
行汇总，为生产、设备问题提供快速解决方案。如图
廓进行修正，采集的数据越多，标准轮廓会越反应
6 所示，云平台数据采集范围主要包括运行状态实时
平均制造水平。根据采集到的轮胎表面的数据计算
监控，质量数据监控、设备换料数据统计、元器件及
RRO， LRO（图 5），中心周长以及两侧胎肩处的周长，
故障报警统计、分步序统计等等。
同时可以计算出胎面接头的落差位置，胎肩宽度。

图 6 云平台数据采集范围

工业物联网在助力轮胎行业智能制造，推动轮胎
行业转型升级的过程中起到不可或缺的作用，通过物
图 4 胎胚扫描图
联网，在橡胶工业智能制造的各个环节建立监控管理
成型工序的数字化管控还体现在对制品精度、工 系统，可以通过在信息采集的区域安装高清阵列红外

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