Page 20 - 《橡塑技术与装备》2019年2期(1月下半月塑料版)
P. 20

橡塑技术与装备(塑料)                           CHINA RUBBER/PLASTICS  TECHNOLOGY  AND EQUIPMENT (PLASTICS)

                 按 2006  年 颁 布 的注 塑 模 模 架 国 家标 准(GB/           7.4 注塑模人工智能工程系统
             T12555—2006)将模架分成三种结构形式 , 参见有关                    7.4.1 概述
             资料。                                                   人工智能工程系统(Artificia1  Inte11igence
                   在进行模架系列尺寸选择的过程中 , 对于注塑产                     Project  System,AIPS)是一种全新的工程运作模式 ,
             品的推出距离需进行仔细的计算。产品的推出距离与                           它是把计算机三维技术、数据库技术、互联网技术、
             模架中部分模板的厚度、模架的总厚度、注塑机的模                           现代通信技术和现代制造技术 , 用系统工程高度集成
             板行程有关。在注塑机选定的情况下,注塑机模板行                           的智能系统应用于各类可以用三维模型描述的工程运
             程不变 , 可根据分型面和注塑产品的相对位置关系计                         作 , 包括工程设计、计划、实施、管理和监控 , 节省了
             算出产品推出所需的行程,这样可选出厚示合适的垫                           大量的高端人力资源,极大地提高工程的速度和质量
             块。模架设计流程如图 376 所示。                                水平。由于所有的操作数据均来源于对象 , 因此可以
                                                               实现真正意义上的精确管理 , 这将基本杜绝时间、空
                                                               间、人力、物力的误差和浪费,直接节省大量的资源
                                                               成本。
                                                                   简单来说 , 在进行某种工程设计和规划时 , 不再像
                                                               以前那样 , 需要大量的高级别工程师的长时间复杂工
                                                               作。工程设计人员只需要按照系统的提示,把描述对
                                                               象的数据和设计要求输人到系统界面 ;系统将通过内
                                                               置引擎的运算,得到一个描述工程所有细节的数据库;
                                                               系统将自动解读所有的设计目标,自动在专家模型库
                                                               提取对应的参数化标准模型(在需要时植入对象三维
                                                               模型),并将数据库与模型参数对接,直接再生用来执
                                                               行目标工程的完整三维模型。
                                                                   由于数据库的全部输出参数都衍生于对象数据和
                                                               设计指令,因此只要模型再生成功,就已经毫无遗漏
                                                               地描述了工程的所有细节并即时实现了精确的量化,
                                                               这个丰富的数据源可以准确地驱动信息、计划、管理、
                                                               物流、生产和监控 , 并通过各种移动或固定的终端实
                                                               现无纸化和自动化,直到工程完结 。
                                                                   大型和复杂工程的进度和质量,往往受制于海量
                                                               信息的流通和处理 ; 现在 , 无论是多大的工程信息量 ,
                                                               都可以自动地制定、发布、传输、跟踪、收集、统计、
                       图 376 模架选择和设计流程图
                                                               处理、选用和实施应急备案。
             7.3.2.7 注塑模 CAD 详细设计
                                                               7.4.2 智能系统的框架和原理
                 在注塑模方案设计阶段,主要侧重于概要性的结
                                                                   搭建智能系统框架应包括 :一个任务数据库,一
             构选择、重要的结构参数的选择和计算,并把几种可
                                                               个三维参数化的专家模型库,一个运算核心引擎  (输
             能的模具设计方案记录在数据结构中。而在详细设计
                                                               人 / 输出数据库),一系列描述专业定义的语言,一套
             中,需在所选择和设计的模架上以注塑产品为出发点,
                                                               链接系统机构的功能程序,一组供编辑和操作的人机
             进行结构零件及其详细装配关系的设计,最终确定所
                                                               对话界面。在这个基础上,将根据特定专业的不同属
             有结构零件及其相互装配关系。方案设计的部分数据
                                                               性,编写任务数据与模型参数的关系,可以是函数的
             和生成的模具设计方案树,可以指导用户进行详细的
                                                               形式,也可以是逻辑的形式,或者是两者的组合,而
             结构设计和装配。
                                                               且一定是多重的、复式的关系。
                                                                   要合理设置智能系统应考虑如下 4 个关键点 :

                                                                                                         2
             ·6·                                                                               第 45 卷  第 期
   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25