Page 90 - 《橡塑制造与节能环保》2018年4期
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技术文摘专栏
                      Abstracts column

              丁腈橡胶                                              陷;图像分类;图像对比度
                                  《水电与新能源》,2018,02                              《计算机工程与设计》,2018,03



                不同DDA 防老体系对V 带压缩胶                                     一种轮胎转动惯量试验机
                             性能的影响                                           电控系统设计

              Effect of different DDA anti-aging system on properties   A tire inertial test electromechanical control system
                        ofV belt compression rubber                                design
                  【摘要】研究了不同DDA  防老体系对V带压缩胶                          【摘要】利用集成电路芯片、蓝牙接收器以及电
              的老化前后物理机械性能、表观交联密度及动态生热                           路系统等硬件装置,运用Protel  99se、keil进行仿
              性能的影响。结果表明,DDA  的使用对压缩胶t 10 、                     真与编译,在历年来的研究成果以及一种轮胎转动惯
              t 90  的影响不大,DDA的使用使得M H -M L 、表观交联密度              量试验机构架的基础上,设计一种轮胎转动惯量试验
              所有增大。DDA的使用对压缩胶物理机械性能的影响                          机电控系统。此电控系统可以使轮胎转动惯量试验机
              不大,DDA的使用在100℃×24h老化条件下对压缩胶                       准确、自动化地测量出轮胎在做侧偏运动时转动惯量
              拉伸强度性能保持率、扯断伸长率性能保持率有所提                           的任务。
              升,100%  定伸应力变化率与硬度变化值相差不大,                            【关键词】轮胎;转动惯量;单片机;编程
              DDA/4020防老体系协同效应最佳,性能保持率最高。                                       《长春师范大学学报》,2018,02
              在100℃屈挠疲劳实验中,RD/4020  防老体系性能最
              佳。随着100℃老化不同时间各防老体系tanδ变化呈                         宽基轮胎胎面畸形机理仿真分析及
              现不同规律,在动态生热方面,RD/4020的协同效应
                                                                                解决方法
              略优于RD/DDA,优于DDA/4020 与RD/4020/DDA。
                                                                     Simulation analysis and solution for tread
                  【关键词】DDA;防老体系;tanδ;V带;老化
                                                                    malformation mechanism of wide base tire
                                《橡塑技术与装备》,2018,07
                                                                    【 摘 要 】 为 探 究 宽 基 轮 胎 成 型 过 程 中 胎 面
                                                                畸形现象产生的机理,采用数值模拟方法重现了
                  多路卷积神经网络的轮胎缺陷                                 435/50R19.5型宽基全钢载重子午线轮胎成型过程,

                               图像分类                             该轮胎采用5层带束层结构,其中3#带束层采用单根
                                                                钢丝以0°角缠绕而成。轮胎成型过程的仿真主要包
                Tire defect image classification based on multiple
                        convolutional neural networks           括主鼓部件贴合、辅助鼓部件贴合、生胎成型及硫化
                                                                机内定型等4个工序。通过分析胎面胶料在定型过程
                  【摘要】针对轮胎质量定级中因人工判断缺陷类
                                                                中的流动情况,阐明了宽基轮胎在成型过程中胎面部
              型导致轮胎质量误判的缺点,提出多对比度卷积神经
                                                                位畸形的成因。为消除胎面畸形问题,提出将成型机
              网络的轮胎缺陷X光图像自动分类算法。为探索高性
                                                                辅助鼓设计为曲面鼓的方法来引导胶料流动,从而达
              能的轮胎缺陷分类方法,构造单路CNN网络;利用4种
                                                                到解决缺陷的目的,利用成型仿真确定了曲面鼓的设
              对比度图像处理方法预处理原缺陷图像,对原图像及
                                                                计参数,并进行样胎试制。试制结果表明,曲面鼓成
              预处理图像进行扭曲处理,分别作为各单路网络的输
                                                                型方法可以使成型过程中的胶料流动更合理,有效地
              入数据;将多个在不同预处理数据库上训练的卷积神
                                                                避免上述缺陷的产生,提高宽基子午线轮胎的制造工
              经网络组合成一个多对比度卷积神经网络,使该系统
                                                                艺水平。
              对各种噪声具有鲁棒性。实验结果表明,在轮胎缺陷
                                                                    【关键词】宽基轮胎;成型仿真;黏弹性;0°
              分类任务上,对比度卷积神经网络优于大量传统分类
                                                                角缠绕;胶料流动
              算法及BP卷积神经网络,测试识别率高达98.43%。
                  【关键词】卷积神经网络;图像处理;轮胎缺                                             《现代制造工程》,2018,02



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