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综述与专论                                                      吕黎·数字化助推制造型企业创新与转型升级


                高了业务流程管理效率,国内制造业自 80 年代中期以                        数据、翻新数据等,且随时可以通过终端采集读取相
                来,开始在化工行业的配方计算、员工工资管理等数                           应数据,再结合相应的管理软件,即可实现对轮胎全
                据量大且准确性要求高的地方应用计算机,随着计算                           生命周期数据的记录及追溯,其主要包含电子标签、
                机技术的进一步发展,陆续在财务电算化和档案数字                           植入方法、手持终端等。
                化等个别领域采用计算机来提升个体的工作效率。
                    进入 21 世纪以来,随着 IT 技术的进一步发展,                    4 数字化为企业的技术进步提供新的契
                企业围绕产品研发、企业资源管理、制造过程管理、                           机
                人员管理、企业管理等过程,全面探索和应用信息化                               数字化为企业应用人工智能技术和产业链延伸提
                新技术、新方法来改造企业运营管理方式。ERP 系统、                        供给了可能,人工智能技术的应用改变了制造业对数
                OA 系统、PLM 系统、MES 系统、产品条码系统、仓                      据的传统认知,使企业真正做到以数据作驱动,实现
                储管理 WMS 系统开始在企业全面应用,这些信息化                         制造业数字化、智能化升级。
                系统应用统一的编码标准通过不同的接口和中间数据                              (1)将人工智能技术应用于产品制造过程
                库,借助于跨平台、跨地区的网络通信能力以及与之                               以过程数字化为基础,应用工业大数据与云计算、
                匹配的统计分析、权限管理帮助企业实现了生产管理、                          物联网、移动互联网等技术的融合应用使得海量的数
                采购仓储、质量管理、营销管理、财务管理的集成,                           据能够实时的采集、监控和感知,生产环节之间的联
                企业在业务管理上基本实现了数字化。                                 系和互动更为紧密,在其基础上应用语音识别、视觉
                3.4 企业数字化建设全面拓展阶段                                 识别、机器学习等人工智能技术,并将其全面渗透至
                    2010 年以来,工业控制系统网络化浪潮又将诸如                      产业链的各个环节,助力制造业在创新及转型升级上
                嵌入式技术、多标准工业控制网络互联、无线技术等                           走出新的道路。
                多种 IT 行业的新技术融合进来,企业数字化建设进                             以轮胎行业的炼胶工序为例,借助于传统的炼胶
                入全面拓展阶段,数字不再局限于制造现场的工业控                           过程的数字化基础,将工序数据部署到云端,在云端
                制网络或者业务流程当中,而是借助于 MES、ERP、                        应用人工智能技术分析影响混炼胶品质的影响因子,
                PLM 等软件平台的数据接口和数据管理能力,将工业                         将传统橡胶制造产业转化升级为智慧云制造,提升混
                自动化控制系统端、智能检测端、手持扫码端、RFID                         炼胶的合格率,同时降低密炼时间,从而降低炼胶成
                接收端甚至手机 APP 端等大量与公司业务管理直接或                        本。企业将混炼胶的质量指标数据向前延伸,与天然
                者间接相关的数据全部整合到平台中,极大的提升了                           胶检测数据等多维原材料数据链贯通,从而为上游原
                企业数字化水平。                                          材料供应链的评估也提供了大数据参考。将混炼胶的
                   (1)产品研发数字化                                     质量指标数据向后工序延伸,构造从炼胶 — 半制品 —
                    从轮胎研发过程数字化所覆盖的配方数据、结构                         成型 — 硫化 — 质检 — 内部物流整个轮胎生产工艺流
                设计图纸数据、花纹结构数据、CAE/CAD 仿真数据                        程基于人工智能技术的智能化生产线,优化过程工艺
                等入手,部署以 PLM 为平台,CAD、CAE、数字样胎、                     参数,实现轮胎制造过程的智能化管控。还可将人工
                技术文件管理、CAPP、工艺模拟仿真等模块应用为                          智能技术覆盖到 :安全管理、质量管理、环保、能源
                基础,前端链接 ERP,后端链接 MES 的数字化设计                       等生产辅助端,利用云平台的技术优势,结合人工智
                平台,提升产品研发效率。                                      能技术为企业辅助生产设施设备及业务管理提供故障
                   (2)制造过程数字化                                     预警、自动反馈、动态优化等,提升企业运营效率。
                    生产过程以订单为核心,产品模块化和生产精益                            (2)以数字化为基础实现产业链延伸
                化为基础,以 MES 为平台,集成信息通讯技术、数字                            产品以及供应链的数字化不仅提升了供应链的运
                控制技术、自动化装备技术,实现了企业互联化、组                           行效率,还通过数字化手段将产品端、销售端、服务
                织单元化、加工自动化、生产柔性化、制造智能化。                           端的数据贯通,形成一个闭环平台,帮助企业提升产
                   (3)内部供应链数字化                                    业链的响应效率。另外还可以通过在产品端植入芯片
                    在轮胎上应用条码或 RFID 电子标签作为轮胎流                      等信息载体将产品的制造数据、销售数据、使用数据
                转的数据载体,写入轮胎生产数据、销售数据、使用                           乃至报废过程的数据全面整合,为产品研发端、售后


                      年
                2019     第   45 卷                                                                      ·17·
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