Page 125 - 《橡塑技术与装备》2017年19期（10月上半月橡胶）
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测试与分析 张海超 等·基于密炼 MES 生产数据的橡胶质量预测研究与实践
图 5 AA01Z 型号胶预测输出曲线与预测误差曲线
图 6 AA02Z 型号胶预测输出曲线与预测误差曲线
图 7 AA03Z 型号胶预测输出曲线与预测误差曲线
网络参数，提高预测准确度，优化对胶料质量的预测， 的购进批次更新后，需重新审定该胶种的预测模型准
以更好的反应实际生产情况。 确度。同时，因为不同厂家的密炼机种类不同，在建
本文建立的 BP 神经网络模型仅适用于该实验密 立神经网络的时候，需综合考虑预测过程需要数据输
炼车间的实际情况。在使用 BP 神经网络对胶料质量 入的基本运行参数，以更好适应企业生产环境，提高
进行预测时，需要综合考虑生产环节的因素，如生胶 产品质量。
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