Page 30 - 《橡塑技术与装备》2019年16期(8月下半月塑料)
P. 30

橡塑技术与装备(塑料)                            CHINA RUBBER/PLASTICS  TECHNOLOGY  AND EQUIPMENT (PLASTICS)

             5.2 数据上云为流程性企业进行产业技术革                             的数据信息向前后延伸,策划从炼胶 — 半制品 — 成
             命提供了新路径                                           型 — 硫化 — 质检 — 仓储物流整个流程的大数据应用,
                 流程型生产企业以生产过程中被加工对像不间断                         推动企业智慧化制造的转型升级。
             地通过生产设备为主要特征,加工过程往往伴随着原                              (2)工业互联网云平台的应用为人、机、料、法、环、
             材料进行规定的化学反应或物理变化 , 具有工艺复杂、                        测等生产要素的输入以及制品输出的精细化管理提供
             制造成本高的特点,流程型企业应用工业互联网结合                           了更多的可能,结合精益六西格玛的理论思想,实现
             大数据技术在单工序提升过程质量的前提下,围绕企                           对于生产过程的持续优化。
             业上云三大应用场景,还可以构建以下流程变革模式。
                (1)可将工业大数据与云计算、物联网、移动互                         参考文献 :
                                                               [1]   董 华丰 .  企业上云方法 [J]. 电子技术与软件工程,2018,
             联网等技术的融合应用使得海量的数据能够实时地采
                                                                   140(18):166.
             集、存储、监控和感知,生产环节之间的联系和互动                           [2]   林炫 . 工业互联网平台在中国的发展  [J]. 中国工业和信息化,
             更为紧密,提升生产效率。中策橡胶炼胶大数据项目                               2019(1):P22~28.
                                                               [3]   刘欢 . 面向阿里云的铁路大数据供电管理信息系统迁移研究
             以工业大数据为核心的信息技术在天然胶采购 — 入场
                                                                   [D]. 南昌 :华东交通大学,2018,52~53.
             检验一混炼 — 质检等 4 个步骤实现应用,除提升生产                       [4]   本刊编辑部 . 徐工信息 Xrea 工业互联网平台 [J]. 中国信息化,
             效率和产品质量外,也为胶料的配方设计与计划排产                               2018, 292(08):42~43.
                                                               [5]   邓雅静 .  海尔智能制造用 “ 匠心 ” 打造互联工厂 [J]. 电 器,
             提供了数据基础。以本项目的应用为切入点,将胶料
                                                                   2017(2):49~51.
                             Cloud applications in manufacturing enterprises

                                                           Lv Li

                              (Zhongze Rubber Group Co., Ltd., Hangzhou 310018, Zhejiang, China)
                 Abstract: This paper introduces the value and necessity of enterprise cloud application. Combined with
             three typical representative enterprises of China Railway Shenyang Bureau Group, Xugong Group and Haier
             Group, the paper compares and analyses the three application scenarios of infrastructure cloud service,
             platform system service and business application service brought by enterprise cloud service in the Ministry of
             Information Technology's guide. Finally, it takes the big data cloud project of tire industry as an example to
             illustrate the process of cloud and the comprehensive value brought by cloud.
                 Key words: manufacturing industry; enterprise cloud; big data; scenario; method
                                                                                                         (R-03)


                                   匹兹堡大学研发疏水性优异的光学塑料
                             Pittsburgh University develops optical plastics with excellent hydrophobicity
                 据 cnBeta 消息,匹兹堡大学副教授 Paul  Leu 领导的一组研究人员研制了一种疏水性优异的光学塑料,该材
             料的表面沉积了一层紧密间隔的高而薄的纳米结构,顶部则有圆形斑点,这一构造与金针菇十分的相似。
                 据了解,Paul  Leu 教授研发这种材料时,也是受到了金针菇结构的启发,并采用了苯二甲酸乙二醇酯 (PET)
             的形式。这种塑料被称作为 enoki PET,颜色是透明的,无论是水、牛奶、番茄酱,咖啡还是橄榄油等其他液体,
             都可以从其表面滑落。
                 即使经过 5 000 次弯曲循环,这些组合质量仍然存在,这样的特性也使该材料成为太阳能电池和 LED 等物品
             的理想选择,甚至可以用于可穿戴电子设备或柔性照明。
                 而 enoki  PET 塑料的超级疏水特性也可能使该塑料成为防细菌定植和血液凝固的医疗器械的理想选择。这种
             塑料不仅限于制作实验室样品,在生产过程中,还可以进一步扩大规模。
                                                                                         摘编自 “ 环球塑化 ”
                                                                                                         (R-03)

             ·8·                                                                             第 45 卷  第  16 期
   25   26   27   28   29   30   31   32   33   34   35