Page 77 - 《CHINA RUBBER/PLASTICS INTELLIGENT MANUFACTURING AND ENV.PROTECTION》2019-9
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技术文摘专栏
                                                                                           Abstracts column


               介绍了塑料异型材挤出模模头的熔体压力理论分析方                            量不会因为浇口位置改变而发生明显变化;碳纤维复合
               法和模头流道压力计算方式,对熔体压力在模头中流道                           材料的边部区域的残余应力和温度与芯部不同;弹性模
               的分布和影响压力分布的要素进行分析,通过与生产过                           量E1和弹性模量G12分布与碳纤维取向呈正相关性;碳
               程中所测熔体压力数据进行对比,确定该压力计算方法                           纤维取向程度对泊松比和热膨胀系数的影响较小,碳纤
               的准确性,为U-PVC塑料异型材挤出模头的熔体流道压                         维复合材料各区域的泊松比和热膨胀系数分布相对均
               力的设计提供理论依据。                                        匀。
                   关键词:塑料异型材;  挤出模;  非牛顿流体;  黏                        关键词:碳纤维复合材料;  计算机模拟;  注塑成
               度系数; 熔体压力                                          型; 纤维取向
                                         《模具工业》,2019,08                           《合成材料老化与应用》,2019,04



                 注塑过程智能控制方法及应用实例                                    汽车轮胎生产过程节能优化方案
                Intelligent control method and application examples                  设计
                          of injection molding process
                                                                    Design of energy-saving optimization scheme for
                   摘要:注塑行业应属于密集型劳动行业,产品质                                 automobile tire production process
               量多为人工控制和管理,存在着不少风险,这种全靠人
                                                                      摘要:本文研究了某汽车轮胎硫化生产线的能源
               为控制产品质量已不太适应发展的需要,引进注塑过程
                                                                  节能点。从锅炉的排污、硫化车间闪蒸蒸汽和冷凝水
               智能控制方法势在必行。本文通过对注塑现场产品缺
                                                                  回收方案、疏水阀的优化等几个方面着手,对轮胎硫
               陷和记录多,注塑智能过程控制涵义,注塑机厂家更新
                                                                  化生产过程进行研究和分析。结果表明,通过调整锅
               设备的追求等描述,为使用注塑智能过程控制使用了基
                                                                  炉连排电导率设定,提高设定点,降低锅炉排污率,
               础;同时对注塑智能过程控制系统方法和应用做了详细
                                                                  能有效地改善燃气消耗量降低用气成本;直排的闪蒸
               的阐述,以实现注塑过程智能化数字化管理,讲述了四
                                                                  蒸汽和冷凝水浪费了大量的能源,通过引射装置回收
               个实例佐证智能控制的优点等,对于注塑机选机或老设
                                                                  直排蒸汽,可以用于现有蒸汽系统的加热,从而提高
               备智能化改进有着一定的借鉴作用。
                                                                  能源利用率;蒸汽输水阀的正确设计和选型直接影响
                   关键词:注塑机;  智能化;  数字化;  过程控制;
                                                                  设备的换热效率。
               降低成本                                                   关键词:轮胎; 硫化; 蒸汽; 节能; 锅炉; 输水
                                   《橡塑技术与装备》,2019,16
                                                                  阀; 引射; 闪蒸
                                                                                       《中国设备工程》,2019,15
                 碳纤维复合材料的注塑成型数学模

                                 拟研究                                  废旧聚酯循环利用技术及应用
               Mathematical simulation study of injection molding of   Recycling technology and application of waste
                           carbon fiber composites.                                polyurethane

                   摘要:采用Moldflow软件对碳纤维复合材料的注                          摘要:通过对废旧聚酯循环技术的利用及分析,
               塑成型过程进行模拟,并结合Folgar-tucker模型对脱                     总结聚酯循环利用的基本方法,认识到影响废旧聚酯循
               模后的注塑成型碳纤维复合材料的残余应力、温度、                            环使用中存在的问题,旨在通过对相关问题的分析构建
               弹性模量、泊松比和热膨胀系数等进行模拟。结果表                            针对性的解决方法,以提高废旧聚酯循环利用技术使用
               明,纤维不同位置的取向张量不同,浇口位置和纤维末                           的有效性,为行业的运行及发展提供参考。
               端的取向程度低于中间部分;无论浇口位置如何改变,                               关键词:废旧聚酯; 循环利用; 技术
               纤维取向都会与熔体流动方向趋于相同;皮层的取向张                                                《化工设计通讯》,2019,07



                          China Rubber/Plastics Intelligent Manufacturing And Environmental Protection   2019.09  49
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