Page 84 - 《CHINA RUBBER/PLASTICS INTELLIGENT MANUFACTURING AND ENV.PROTECTION》2018.5

技术文摘专栏
Abstracts column

【关键词】熔融沉积成型；试验表征；粗糙元； 金属丝网橡胶减振器冲击响应
丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物熔体；数值模拟
仿真研究
《塑料工业》，2018，03
Simulation study on impact response of metal mesh
rubber shock absorber
橡胶沥青性能对橡胶沥青混合料路 【摘要】为了研究金属丝网橡胶材料冲击特性，
用性能的影响 本文在金属丝网橡胶减振器冲击试验的基础上，结合

Effect of rubber asphalt performance on road 金属丝网橡胶的非线性干摩擦迟滞力学特性，提出
performance of rubber asphalt mixture 一种金属丝网橡胶减振器冲击有限元仿真方法。采用
COMBI165弹簧阻尼单元模拟金属丝网橡胶材料，赋予
【摘要】橡胶沥青路面的路用性能取决于橡胶沥
弹簧单元非线性本构曲线模拟金属丝网橡胶材料的非
青混合料的路用性能，其中橡胶沥青的性能起决定性
线性刚度，利用ANSYS LS-DYNA对其进行冲击响应仿
作用。经了解对橡胶沥青混合料路用性能影响更大的
真研究，并对仿真误差产生的原因和冲击仿真方法的
关键是橡胶沥青性能指标能有效地确保橡胶沥青产品
适用性进行讨论分析。。将仿真结果与试验结果进行
的质量。因此，该文对工程中不同商家提供的橡胶沥
对比发现，利用所提出的有限元仿真方法计算得到的
青和由这些橡胶沥青制备的混合料分别进行试验，建
结果与试验结果吻合较好，可以较好的模拟金属丝网
立橡胶沥青性能与橡胶沥青混合料路用性能的关系，
橡胶减振器的冲击力学行为，为金属丝网橡胶减振器
分析橡胶沥青性能指标对橡胶沥青混合料路用性能指
抗冲击设计及工程应用提供参考。
标的影响，确定控制商家橡胶沥青产品质量的最关键
【关键词】金属丝网橡胶；减振器；非线性刚
性指标。
度；预紧量；参数识别；冲击响应；弹簧阻尼单元
【关键词】橡胶沥青；橡胶沥青混合料；车辙试
验；高温稳定性；水稳定性 《哈尔滨工程大学学报》，2018，09
《中外公路》，2018，02
超临界二氧化碳技术制备的聚丙烯/

不同神经网络在橡胶配方性能预测 三元乙丙橡胶开孔发泡材料的吸油

中的应用研究 行为
The absorbing behaviour of polypropylene/ethylene-
Application research of different neural networks in propylene rubber open foamed material prepared by
performance prediction of rubber formulations
supercritical carbon dioxide technology
【摘要】选取EPDM配方中的物料的用量作为输
【摘要】以聚丙烯(PP)和三元乙丙橡胶(EPDM)的
入，以硫化胶的基本性能作为输出，通过正交实验取
混合物(质量比为70∶30)为聚合物基体，利用超临界
得的16组实验数据作为样本数据，并以其中1~13组数
二氧化碳发泡技术调控工艺过程，制备出不同发泡倍
据为训练集，14~16组数据为测试集，建立四种人工
率和孔径的开孔材料，进而详细研究了其吸油性能。
神经网络预测模型。通过对比不同模型预测的均方误
接触角测试结果表明，该材料具有良好的疏水亲油
差、最大误差、最小误差和平均误差来判断神经网络
性。“吸油-压缩”循环测试结果显示，该材料具有
的表现。结果表明：BP神经网络表现最好，对拉伸强
良好的重复吸油性，同时，发泡倍率越大，材料压缩
度、拉断伸长率和撕裂强度的预测精度都较高，其次
强度越小，而永久形变量也逐渐下降。最后，吸油动
是ELMAN和RBF神经网络，对拉断伸长率和撕裂强度有
力学研究发现，单位质量的吸油量随发泡倍率的增大
很高的预测精度，而GRNN神经网络容易发生过拟合，
而增大，并且吸油动力学符合准二级吸附理论模型。
不适用于胶料配方性能的预测。
【关键词】聚丙烯；三元乙丙橡胶；CO 2 微孔发
【关键词】神经网络；橡胶性能；预测；应用
泡； 开孔材料；吸油
《合成材料老化与应用》，2018，02
《材料导报》，2018，08

56 橡塑智造与节能环保 2018年 总第17期 第2卷 第5期